「AIを使えば、自分でも完璧な事業計画書が書けるはずだ」
「最新のツールで作成したから、内容は間違いない」
最近、ChatGPTなどの生成AIを活用して、自力で補助金申請に挑戦する経営者が増えています。
確かに、AIは文章を整え、知識を広げるには便利な道具です。
しかし、現実には「AIを使って書いたのに不採択になった」という事例が後を絶たず、結局、専門の補助金コンサルに依頼するケースが急増しています。
なぜ、便利な道具があっても「審査の壁」を越えられないのか。
審査員が厳しくチェックしているポイントと、不採択になる致命的な理由ワースト3を解説します。
ワースト1：審査項目に対する「網羅性」の欠如
補助金の公募要領には、膨大な「審査項目」が記載されています。
AIはユーザーの指示（プロンプト）に従って文章を生成しますが、「どの項目を、どの程度の熱量で、どう数値とリンクさせて書くべきか」という配点バランスまでは判断できません。
- 失敗の典型: 自分の書きたい熱意（ビジョン）ばかりが並び、審査員が採点基準としている「具体的な省力化のプロセス」や「実現可能性」への言及が漏れている。
審査員は加点方式でチェックします。どれだけ優れた文章でも、項目が一つ漏れているだけで、採択ラインに届かなくなるのが補助金申請の怖さです。
ワースト2：「生産性向上の根拠」が現場の実態と乖離している
例えば「省力化補助金（一般型）」において最も重要なのは、導入するITや設備が「具体的にどう労働時間を減らすのか」という論理的な裏付けです。
AIは一般的な「導入のメリット」を書くことは得意ですが、御社独自の業務フローに踏み込んだ「秒単位の削減根拠」を捏造することはできません。
- 審査員の視点: 「このシステムで本当に人手不足が解消されるのか？」「計算式に無理はないか？」という整合性を、AIが書いた「綺麗だが中身のない文章」は突破できないのです。
ワースト3：AI特有の「薄っぺらな一般論」で終わっている
AIの回答は、インターネット上の平均的な知識を組み合わせたものです。
そのため、出来上がる事業計画書も「どこかで見たような平均的な内容」になりがちです。
審査員は数千もの計画書に目を通します。
「なぜ、他社ではなく『今』、この会社に国費を投じて支援すべきなのか」
という独自の強みや切実な課題が伝わらない計画書は、容赦なく後回しにされます。
AIはユーザーの知識を拡大してくれますが、経営者独自の「覚悟」や「現場の痛み」を憑依させることはできません。
なぜ今、再び「プロへの依頼」が増えているのか？
AIは強力な武器ですが、それはあくまで「筆記用具」に過ぎません。
「そもそも何を、どの順番で書くべきか」という戦略（設計図）がなければ、どんなに高機能なAIを使っても、審査を勝ち抜く計画書は作れないのです。
現在、一度自力で挑戦して失敗した経営者様から、「最初からプロに任せておけばよかった」というご相談を多数いただいています。
- プロが提供する価値:
- 審査項目を1ミリも漏らさない「網羅性」
- 現場実態に基づいた「数値の説得力」
- ITベンダーの仕様書を審査基準に翻訳する「専門知識」
これらは、AIを使いこなす知識以前の、「補助金というゲームのルール」に精通しているからこそできる技です。
まとめ：時間は最大の経営資源
自力でAIと格闘して数十時間を費やし、結果として「不採択」になる。
この損失は、コンサルティング費用よりも遥かに大きいものです。
「一度不採択になった計画を立て直したい」
「AIで作った下書きを、プロの視点で採択レベルまで磨き上げてほしい」
スリーウェイでは、AIには真似できない「現場主義」の事業計画策定を支援しています。確実に一発採択を狙い、最短で省力化投資を実現しましょう。
