「どんな会社が採択されているのか？」
これは、申請前に最も気になるポイントでしょう。
2025年に入ってから実施された**第1回・第2回公募の採択結果（合計1,947件）**を分析すると、
業種別に共通する成功パターンが明確に浮かび上がっています。
この記事では、採択企業に共通する3つの成功パターンと、
業種別（製造・建設・サービス・飲食）に見る傾向と事例をわかりやすく解説します。
１．採択企業に共通する成功パターン３つ
🔹 パターン①：「オーダーメイド型の省力化」
第1回・第2回の採択結果では、カタログ設備ではなく、自社課題に合わせた設備構成が高評価でした。
🧩 具体例
- 製造業：3Dスキャナー搭載溶接ロボット＋AI検査機を組み合わせて工程全自動化
- 卸売業：タブレット連携ピッキングカート＋クラウド在庫システムで誤出荷を半減
💡 ポイント
“機械単体”よりも、“課題解決の仕組み”として一体的に導入しているかが評価基準。
🔹 パターン②：「省力化＝人材活用の最適化」として描く
採択企業の多くが、単なる人員削減ではなく、
浮いたリソースを新しい価値創出に再投資しています。
💬 例
自動包装機導入で作業時間を月200時間削減。
その分、製造スタッフを「商品開発」チームに配置換えし、
新ブランドを立ち上げた。
🧠 審査員が高く評価した点
- 省力化によって人材の価値を高めている
- 賃上げが“結果”としてついてくる構造になっている
🔹 パターン③：「デジタル×現場改善」の融合
単なる機械化でなく、データ活用・見える化・AI分析を組み合わせる企業が増加。
特に第2回では、AI・IoT活用案件が全体の約20％を占めるまでに拡大しました。
💡 例
- 建設業：CAD図面データをQRコード化→加工機自動入力
- サービス業：AIカメラ＋分析ソフトで作業負荷をリアルタイム可視化
📈 評価ポイント
“現場の勘と経験”を“データに置き換える”発想が、次世代型中小企業として高く評価。
２．業種別傾向と事例
🏭 製造業：全体の約60％を占有
最も採択数が多い主力業種。
熟練工依存の溶接・組立・検査工程の自動化が主流。
🧩 採択事例
- 事例①：金属加工業（大阪府）
→ AI溶接ロボット導入で品質安定・人手削減率30％。 - 事例②：食品製造業（愛知県）
→ 自動ラベル貼付＋検査機導入で廃棄率20％減。
📊 共通点
「品質安定＋人材育成＋新市場開拓」をセットで計画している企業が多い。
🏗️ 建設業：現場自動化・データ連携が急増
第2回では採択比率12％→14％へ上昇。
BIM・ICT施工・チルトローテーター等、重機効率化投資が中心。
🧩 採択事例
- 油圧ショベル＋チルトローテーター導入で作業時間45％削減。
- CADデータを自動読み込み→鉄筋加工機が自動切断。
💡 共通点
現場作業の「安全性・省人化・納期短縮」を明確に示した計画が採択傾向。
🛒 卸売・小売・サービス業：デジタル化×物流効率化
人手不足と在庫ミスの解消を目的とした案件が中心。
🧩 採択事例
- ピッキングカート＋タブレット在庫管理で移動距離2万km削減。
- 顧客対応をチャットボット化し、受付人件費を20％削減。
💡 共通点
「人を減らす」ではなく、「接客品質を落とさず効率化」している点が高評価。
🍽 飲食・宿泊業：自動化と無人化の融合
コロナ後の人手不足対策として、無人チェックインや調理自動化が目立つ。
🧩 採択事例
- 自動チェックイン機＋ICカードロックでフロント業務80％省力化。
- オートフライヤー導入で厨房スタッフ1名体制を実現。
📈 共通点
労働負担を減らしつつ「サービス品質・衛生管理の強化」を図る設計。
🖼️ 【図解提案】
「採択企業の成功パターンと業種別特徴」
共通パターン
① オーダーメイド型省力化
② 人材再配置による付加価値向上
③ デジタル×現場改善の融合
↓
業種別特徴
製造業 → 熟練技術の自動化
建設業 → ICT施工・安全性
サービス業 → デジタル物流
飲食業 → 無人化・自動化
✅ まとめ：採択される企業は「人を活かす設備投資」をしている
省力化補助金で採択される企業の共通点は、
“人を減らす”ではなく、“人が活躍できる環境を整える”投資をしている点です。
つまり、
「現場の負担を軽くし、生まれた時間で価値を生み出す」
この構図を事業計画に描ける企業こそ、採択率が高くなっています。
